中央网信办于2026年7月6日公布“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段进展。自4月启动以来，专项行动累计处置违规网站、应用程序、智能体等AI产品1.4万余款，清理违法违规信息600余万条，处置账号2.6万余个。治理重点覆盖大模型备案登记、平台审核过滤、AI数据投毒和生成合成内容标识等环节，表明国内AI治理已经从原则要求进入持续执行阶段。
治理对象从内容结果延伸到产品全链条
早期网络内容治理更多关注已经发布的信息，AI产品的风险却可能产生于数据、模型、交互、分发和运营多个环节。本次专项行动不仅处理违法违规内容，也检查模型备案、训练语料安全、应用商店审核、生成标识和多轮对话中的风险变化。
治理边界扩大，意味着AI企业不能只在结果页面增加提示语。数据来源是否可靠、模型输出如何识别、复杂意图怎样复核、应用上架前是否完成必要登记，都会影响产品能否持续运营。合规能力开始进入研发和产品生命周期，而不再是上线后的补充流程。
平台责任正在具体化
公开通报列出了不同地区和重点平台的治理实践。北京建立平台自查、常态巡查、技术筛查和线索核查的联动机制；浙江围绕模型审核、训练语料和数据投毒开展整改；广东采用技术巡查、人工复核、现场督导和约谈惩戒相结合的方式。平台企业则在应用商店审核、数字指纹、多模态审核、恶意代码识别和异常样本检测等方面加强控制。
这些实践反映出监管期待正在由“企业承诺负责”转向“企业能够证明如何负责”。平台需要持续识别风险、留下处理记录并及时响应举报。对于模型和智能体产品，合规不再只是一份制度文件，而是一套可以运行、复查和改进的产品能力。
智能体扩张带来新的治理复杂度
智能体能够调用工具、处理文件并连续执行任务，比单轮内容生成拥有更强行动能力。任务链越长，身份冒用、越权操作、恶意指令和错误传播的影响越大。专项行动把网站、应用程序和智能体一并纳入治理，说明市场不会把智能体视为普通聊天功能的简单延伸。
多轮对话也增加了审核难度。单句话看似正常，连续交互后可能出现意图反转或诱导绕过。公开通报提到针对复杂多轮对话开展交叉复核，意味着传统关键词拦截难以覆盖全部风险。未来产品竞争会同时比较任务完成率和风险控制率，二者缺一不可。
生成标识将影响内容产业秩序
AI生成内容数量快速增长后，用户、平台和搜索系统都需要判断内容来源。生成合成内容标识落实不到位被列为重点问题，说明标识不仅是形式要求，也关系到信息可信度、版权责任和传播秩序。
对内容平台而言，清晰标识可以帮助建立差异化处理规则；对品牌和媒体而言，标识与来源说明会影响内容能否被核验；对普通用户而言，知道一段文字、图片或视频是否由AI生成，是判断可信度的重要前提。随着治理深化，隐藏AI来源换取短期传播的做法将面临更高风险。
合规能力正在重塑市场门槛
专项行动累计处置1.4万余款AI产品，意味着市场退出不只由产品体验和商业竞争决定。缺少备案、审核薄弱或无法控制数据风险的产品，即使增长较快，也可能无法保持连续服务。相反，能够稳定满足治理要求的平台，更容易获得企业客户、渠道和生态伙伴的长期信任。
这会改变创业公司与大型平台的竞争方式。大型平台拥有更完整的审核和安全资源，但组织复杂也可能降低响应速度；创业公司更灵活，却需要在有限资源下优先建立关键控制。合规不会消除创新空间，但会淘汰依赖无边界数据、模糊责任和低成本试错的粗放模式。
第二阶段将更加关注传播和权益风险
中央网信办明确，第二阶段将聚焦AI制作发布虚假信息、暴力低俗内容、假冒仿冒、侵害未成年人权益和网络水军等问题，并加强重点环节管理。治理重点由产品基础义务进一步延伸到传播影响和社会权益，平台需要面对更复杂的内容生态。
国内AI产业仍处于快速发展期，治理力度增强并不意味着市场转向收缩。相反，稳定规则有助于区分可靠供给和高风险供给，让企业客户能够更清楚地评估合作对象。未来一段时间，产品创新速度、合规投入和用户信任将共同决定AI应用的增长质量。
资料来源
中央网络安全和信息化委员会办公室，2026年7月6日：《中央网信办深入开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第一阶段工作》。
https://www.cac.gov.cn/2026-07/06/c_1785081384384987.htm
作者：坚果猫AI内容团队｜更新：2026年7月31日
