工业和信息化部于2026年6月发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。文件围绕信息通信行业智能化升级、人工智能发展底座、融合应用和行业治理部署17项任务，并提出到2028年形成30个以上高价值典型场景，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。这份文件勾勒出的不是单一网络升级，而是网络、算力、模型、终端和行业应用共同演进的新结构。
信息通信网络从传输通道转向智能基础设施
传统网络的核心任务是稳定传输数据，AI时代的网络还要理解任务、调度算力并配合模型完成推理。实施意见提出发展网络大模型和智能体，推动网络规划、建设、维护、优化、营销和服务全场景智能化，并探索多智能体协同、智能体通信和网络内生智能。
这意味着通信网络正在增加新的价值层。故障定位、资源调度和业务开通不再只依赖预设规则，而可能由智能体根据业务状态持续判断。文件提出5G专网、政企专线方案设计时长缩短至小时级，终端安装质检缩短至分钟级，反映出政策目标已经从概念研究进入可量化的运营改造。
算力竞争开始关注连接效率
算力规模仍是AI产业的重要指标，但大量算力如果不能被不同区域、不同模型和不同应用灵活调用，就难以转化为有效供给。实施意见提出构建“枢纽—区域—边缘”三级协同体系，完善国家和区域算力平台，推动算力、模型与应用一体化协同，并形成统一算力标识体系。
网络能力由此成为算力商业化的一部分。跨区域训练、分布式推理和实时智能体任务对上行带宽、网络抖动和端到端时延都有更高要求。政策提出丰富多种入算专线、提供按需计费和分时共享服务，说明算力服务正在从购买固定资源转向按业务任务组织资源。未来市场比较的不只是芯片数量，也包括任务能否快速接入、稳定完成和清晰计费。
边缘推理扩大AI的产业半径
云端模型适合集中训练和复杂计算，但交通、制造、低空经济、家庭设备等场景往往需要更低时延和更强现场连续性。实施意见提出在5G、5G-A、光网络、IP网络和新型工业网络的边缘设备部署推理算力，形成云、网、边、端协同。
边缘推理并不是把同一套云服务简单搬到本地。它要求模型规模、数据更新、设备功耗和网络条件重新平衡。工业视觉检测、设备巡检和具身智能尤其依赖现场响应，边缘能力成熟后，一批过去因网络延迟或数据传输限制无法稳定运行的应用可能进入常态化部署。
智能终端将成为新一轮应用入口
文件明确提出发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备，并推动具身智能与网联通信模组和设备适配。AI能力由软件界面进入终端后，应用入口可能从“用户打开一个工具”变为“设备主动理解环境并协同完成任务”。
这会改变终端竞争方式。硬件参数仍然重要，但设备之间能否共享上下文、模型能否在云端与本地合理分工、任务能否跨应用连续执行，将影响实际体验。通信企业、终端厂商、模型公司和应用服务商之间的边界因此更加开放，也更依赖协议、身份和安全标准。
面向中小企业的AI供给有望产品化
实施意见提出面向中小企业提供套餐式、模块化“网络+人工智能”服务。这一表述值得关注。过去许多中小企业AI项目需要分别采购网络、云资源、模型和软件，再自行完成集成，前期投入和维护门槛较高。模块化服务如果能够落地，可能把复杂基础设施压缩为可选择、可组合、可计费的标准产品。
但产品化并不意味着行业差异消失。制造、零售、专业服务和园区运营的数据结构、实时性要求与安全边界不同。真正可规模化的服务应当把共性能力标准化，同时保留行业数据和业务流程的配置空间。若仍依赖大量定制，套餐只是计价方式变化，交付效率不会根本改善。
产业增长的新判断框架
“人工智能+信息通信”进入实施期后，AI增长将越来越依赖基础设施与应用之间的协同质量。政策目标能否转化为产业结果，可以持续观察四类信号：网络自智能力是否进入规模运营，跨区域算力调度是否形成稳定价格体系，边缘推理是否出现可复制方案，智能终端是否产生持续使用的新服务。
网络、算力和终端并不是AI应用的背景条件，而正在成为产品体验和商业模式的一部分。中国信息通信产业规模完整、用户场景丰富，为这种协同提供了基础；下一阶段的关键，是把技术连接转化为稳定服务，把政策指标转化为真实使用。
资料来源
工业和信息化部，2026年6月10日：《工业和信息化部关于印发〈“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）〉的通知》。
https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_c864f8e08d7a4120bacae79260add934.html
作者：坚果猫AI内容团队｜更新：2026年7月31日
